<aside> 👋 授課老師：鄭宇婷 [email protected]
</aside>
Course Introduction
透過閱讀、討論、實作練習探索各種不同的數據（Data），例如環境數據、生理數據、社交平台使用數據等，於日常生活（虛擬與實體）中如何能被有創意地搜集與詮釋，作為設計師理解不同情境與不同使用者等的一種新工具，更作為一種新素材創造新的設計語言。
Through reading, discussion, and practical exercises, explore various types of data, such as environmental data, physiological data, and social media usage data, to creatively collect and interpret them in daily life (both virtual and physical). This serves as a new tool for designers to understand different contexts and users, as well as a new material to create a new design language.
Facebook課堂社團
Learning Goal
理解數據與人之間的關係（動作、語意連結、隱私議題等）
創意式地數據搜集、整理、標註與呈現
從數據與事物觀點建構不同使用者與生活情境脈絡之理解與想像
分析與應用數據作為未來設計提案之輔助
Understanding the relationship between data and people (actions, semantic connections, privacy issues, etc.)
Creatively collecting, organizing, labeling, and presenting data
Constructing understanding and imagination of different users and life context from the perspective of data and things
Analyzing and applying data as an aid for future design proposals
Time and Location
本課程將以「主題式工作坊」進行，課堂會有演講主題與設計工作坊相互做搭配。
學生將在課堂中探索數據如何作為一種設計媒材，實驗性開創自己獨特的數據搜集、使用、詮釋等方式。總課程中有16週，分為三個主題式工作坊：
Theme 1: Everyday Data Observational Plan
W2 (3/01) - W8
主題1將帶領同學認識「數據」與人的關係，設計自己獨創的數據搜集方法。
In the theme 1, teachers will lead students to understand the relationship between "data" and people, and to design their own data collection methods.
Theme 2: Data-Enabled Objects Building & Designing with Data
W9 (4/19) - Ｗ16
主題2將分為兩個階段： 階段一：引導同學能夠實際設計出能夠「蒐集數據的物件系統」，發想與探索物件應該要擁有哪些不同種的數據蒐集與處理的能力，並將之投入田野進行遠端數據蒐集的工作。 階段二：同學將根據自己所蒐集到的數據，進行整理，並將之處理為一種媒材，進行延伸的數據詮釋、推測與討論。過程中可能會使用AI工具。